Сотни тысяч рублей на ИИ-роликах: как в интернете зарабатывают на видео с антропоморфными животными

Вы наверняка замечали, что последние несколько месяцев ленты социальных сетей заполонили однообразные видео, которые сгенерированы нейросетью. Здесь сразу же можно вспомнить различные невообразимые истории с антропоморфными животными, «бомбардиро-крокодилами» и «балеринами-капучинами».

В интернете явление окрестили термином «слоп-контент» (от англ. slop — «водянистая или кашеобразная смесь, такая как корм для свиней или кухонные отходы»). В июне 2025 года соответствующее значение слова slop даже добавили в Кембриджский словарь. Анализ данных аналитической компании Playboard, проведенный изданием The Guardian, показывает, что из 100 самых быстрорастущих каналов в июле этого года девять показывали контент, полностью созданный искусственным интеллектом. А по оценкам экспертов Европейской правоохранительной группы Европол, к 2026 году до 90% онлайн-контента может быть создано нейросетями.

Сейчас платформы пытаются бороться с наплывом низкокачественного ИИ-контента и ужесточают политику в отношении «неаутентичного» материала. Однако эти правила пока четко не нацелены именно на контент, созданный ИИ. И если мультяшные видео с котами можно однозначно определить как сгенерированный контент, то более реалистичные ролики некоторые воспринимают за правду. Так, летом было сразу два заметных кейса. В соцсетях поверили, что кенгуренка не пустили на борт самолета, и умилялись видео с камер наблюдений, где кролики прыгают на батуте.

На западе эксперты уже утверждают, что YouTube превратился в «свалку для бездушных короткометражек с использованием искусственного интеллекта». Видеофункция Reels в Instagram (соцсеть принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ) также переполнена контентом, созданным с использованием искусственного интеллекта. На платформе видео с головами знаменитостей, прикрепленными к телам животных, набрало 3,7 млн просмотров. В главных ролях — Рофант (Дуэйн Джонсон и слон) и Эмилла (Эминем на горилле). В TikTok множество видеороликов, созданных с помощью искусственного интеллекта, стали вирусными, включая видео Авраама Линкольна, рассказывающего о своем злополучном походе в оперу, и видео с кошками, участвующими в олимпийских соревнованиях по прыжкам в воду.

Осенью 2024 года генерировать видео стало намного проще и дешевле. Тогда ИИ-слопом активно занялись контент-фермы. Они видят популярный ролик, сделанный в нейросети, и повторяют его с небольшими изменениями. Причем не один раз. Так появляется множество однотипных видео. Контент-ферма может выпустить пять — десять таких роликов в надежде, что один из них точно взлетит. Более того, если заглянуть в комментарии под видео, там можно найти реакции, также созданные нейросетью. Некоторые отмечают, что такой феномен лишь подтверждает «теорию мертвого интернета».

Особенно реалистичные ролики стали получаться с помощью Veo 3 от Google. После выхода модели соцсети заполонили видео сгенерированных уличных интервью, в которых бабушки выгуливают бегемотов, жирафов и других экзотических животных.

ИИ-слоп — это не только визуальный контент. Контент-фабрики активно работают и с текстами. Одной из платформ, пострадавших от этого, стал LinkedIn. Там появилось множество «экспертных» статей, которые на самом деле написал ChatGPT. Появились даже браузерные расширения вроде LinkedIn AI Slop Detector.

«Это радикально меняет конкуренцию. Если раньше количества контента ограничивалось силами блогера, то теперь можно выпускать 50 видео за день. Алгоритм сам выберет успешные. Значит, выигрывают не те, кто старается над качеством, а те, кто умеет лучше адаптироваться к трендам», — рассказал «Правилам жизни» блогер Глеб Соломин.

«ИИ-слоп вытесняет оригинальный контент, созданный людьми. Талантливые авторы, тратящие недели на монтаж, сценарии и съемки, проигрывают в охватах каналам, которые с помощью нейронок штампуют ролики за пару часов. Это демотивирует создателей качественного контента и снижает общее качество платформы», — добавляет блогер Дмитрий Сыендук. Он также подчеркивает, что в ИИ-роликах используют яркие цвета, быстрый монтаж, абсурдные сюжеты и эмоциональные триггеры (котики, драма, шок). Это бьет по дофаминовой системе, заставляя зрителей залипать.

Пока что активной борьбы площадок с таким контентом не видно. Некоторые ресурсы этому, напротив, потакают: в августе, к примеру, стало известно, что YouTube тайно поправляет внешность людей при помощи ИИ. Например, после обработки платформой видео отдельные участки кожи и складки рубашек видны более четко или, наоборот, специально сглаживаются. Google подтвердил, что проводит эксперимент над избранными YouTube Shorts.

«Думаю, что площадки не хотят полноценно бороться с этим, потому что такие видео приносят трафик, а значит, и деньги от рекламы. Пока это выгодно, это будет существовать в наших лентах. Но если YouTube станет ассоциироваться с "мусорным ИИ-контентом", рекламодатели могут уйти. Я думаю, через несколько лет ленты будут состоять наполовину или даже полностью из генеративного контента и аудитория будет этим довольна — просто перестанет задумываться, кто создал видео», — считает блогер Глеб Соломин. С ним согласен и Дмитрий Сыендук. Он уточняет, что в целом ИИ-слоп как явление будет жить в лентах, пока платформы вроде YouTube не начнут активно его фильтровать.

ИИ-контент давно вышел за рамки экспериментов и стал реальным источником дохода. Один из примеров — ИИ-модель «Айтана», которая зарабатывает до €10 тыс. в месяц, но в среднем доход достигает около €3 тыс. За отдельный рекламный пост ей платят более €1 тыс.

Исследование издания The Washington Post описывает, как создатели, зачастую без специального образования, получают $2–3 тыс. в месяц, тратя лишь пару часов по вечерам на производство таких роликов. Есть и другие кейсы: люди зарабатывают порядка $200–300 за пятисекундный AI-клип, а целые рекламные ролики обходятся брендам в $2 тыс., но создаются за считаные дни.

«Если верить данным из открытых источников, авторы ИИ-шортсов могут зарабатывать по несколько тысяч долларов ежемесячно. Расходы при этом минимальны: подписка на популярные нейросети для генерации картинок и видео обходится в $10–30 в месяц», — поясняет Дмитрий Сыендук.

На российских площадках тоже можно зарабатывать: до 1 тыс. рублей за картинку, а иллюстрации для игр или комиксов — от 5 тыс. до 15 тыс. рублей за серию. Сценарии для YouTube — 3–10 тыс. рублей за видео, презентации — от 5 тыс. рублей. «Пока что на таком контенте может зарабатывать абсолютно каждый, но все чаще вижу, что реальные деньги могут сделать только те, кто вкладывает больше сил и корпит над качеством. Большие продакшены точно смогут зарабатывать на этом не один миллион рублей», — отмечает основатель AiHub Игорь Косолапов.